Eventos de inteligencia artificial para banca y financieras de América Latina
Calendario actualizado de eventos de inteligencia artificial para banca en LATAM. Casos de uso, alianzas y buenas prácticas clave para 2025 y 2026.

Para mantenerse al día en innovación financiera, es importante conectar con las tendencias globales de inteligencia artificial (IA), los casos de uso exitosos y las redes de colaboración. En este blog post te traemos una selección de conferencias y eventos de IA en América Latina, y algunos internacionales pertinentes, en los que la inteligencia artificial está en el centro del escenario para bancos e instituciones financieras.
Incluye fechas, temas clave, valor estratégico y links directos de cada uno. Vamos a seguir actualizando este calendario de eventos de IA en finanzas, así que mantente pendiente.
¿Por qué participar en estos eventos de IA?
- Visibilidad estratégica: te permite dar el primer paso en tendencias disruptivas como IA, automatización, personalización, fraude y cumplimiento regulatorio.
- Colaboraciones y alianzas: vas a poder generar asociaciones fintech-tradicionales, con proveedores de tecnología, startups, reguladores y más.
- Benchmarking y casos reales: aprender de lo que están haciendo otros bancos e instituciones, para no repetir errores, no quedarse atrás y acelerar la implementación.
- Anticipar regulaciones: la IA en finanzas está cada vez más regulada; estar presente permite entender mejor los marcos legales, internacionales o locales.
Calendario de eventos de IA en finanzas en LATAM
A continuación, compartimos una lista de conferencias relevantes para líderes de banca y tecnología en América Latina.
Buenas prácticas de IA que se comparten en estos eventos
Con base en los temas que se suelen abordar en estos eventos y en lo que recomendamos desde Delto, compartimos algunas buenas prácticas para implementar IA en banca, que te van a servir para estar preparado:
- Centro en el cliente: personalizar los productos, canales digitales (chatbots, asistentes, recomendaciones), dar respuestas proactivas y verdaderamente resolutivas.
- Ética, transparencia y regulación: explicar decisiones de modelos de inteligencia artificial (IA explicable), proteger datos sensibles, cumplir con leyes locales y normas de protección de datos.
- Gestión del riesgo y seguridad: detección y prevención del fraude a través de IA, resiliencia de sistemas (que si algo se rompe sea capaz de seguir funcionando) y auditorías (control) de modelos.
- Integración tecnológica escalable: tener una arquitectura de datos robusta, infraestructura en la nube, capacidad de monitoreo y retroalimentación constante.
- Colaboraciones: compartir experiencias, promover datos abiertos cuando sea posible, e innovar en conjunto. Es buena idea hacer alianzas con fintechs, startups, universidades y reguladores.
- Medición y ROI claro: definir bien los KPIs para medir impacto (esto va a ayudar a reducir costos, mejorar eficiencia, aumentar la retención de clientes, reducir fraudes, entre otros beneficios), y hacer pruebas piloto antes de desplegar a gran escala.
IA y finanzas, evolución e innovación colectiva
Para decisores en banca y finanzas en LATAM, estas conferencias dan más que charlas e inspiración, son plataformas estratégicas para entender a dónde va la industria, qué tecnologías de IA ya están maduras, cuáles tienen riesgos, cómo integrarlas responsablemente y dan la posibilidad de relacionarse con otros integrantes del sector. En Delto sabemos que innovar es colectivo: entender el panorama regional, compartir aprendizajes, aportar y adoptar lo que realmente aporta valor.
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En Delto nos especializamos en la implementación de canales conversacionales con inteligencia artificial generativa para la industria bancaria. Si estás interesado en conocer más sobre nuestra solución y cómo podemos ayudarte a transformar la experiencia de tus clientes, no dudes en contactarnos.